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频率分布表[下学期]--江苏教育版.ppt 14页

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问题情境 为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况,我们对以往年份此段时间的日最高气温进行抽样,得到如下样本(单位:C ) 7月25日至8月10日 41.9 37.5 35.7 35.4 37.2 38.1 34.7 33.7 33.3 32.5 34.6 33.0 30.8 31.0 28.6 31.5 28.8 8月8日至8月24日 28.6 31.5 28.8 33.2 32.5 30.3 30.2 29.8 33.1 32.8 29.4 25.6 24.7 30.0 30.1 29.5 30.3 怎样通过抽样出的数据,整理、分析,并作出恰当的决策? 上面两样本中的高温( )天数的频率: 时间 总天数 高温天数 (频数) 频率 7.25~8.10 17 11 0.647 8.80~8.24 17 2 0.118 从表中可以看出,北京地区7.25~8.10的高温天气的频率明显高于8.8~8.24. 1.频数与频率 频数是指一组数据中,某范围内的数据出现的次数;把频数除以数据的总个数,就得到频率。 2.频率分布表 当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分布。我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表。 例1 某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,数据如下,试作出该样本的频率分布表. 168 165 171 167 170 165 170 152 175 174 165 170 168 169 171 166 164 155 164 158 170 155 166 158 155 160 160 164 156 162 160 170 168 164 174 171 165 179 163 172 180 174 173 159 163 172 167 160 164 169 151 168 158 168 176 155 165 165 169 162 177 158 175 165 169 151 163 166 163 167 178 165 158 170 169 159 155 163 153 155 167 163 164 158 168 167 161 162 167 168 161 165 174 156 167 166 162 161 164 166 168 165 171 167 170 165 170 152 175 174 165 170 168 169 171 166 164 155 164 158 170 155 166 158 155 160 160 164 156 162 160 170 168 164 174 171 165 179 163 172 180 174 173 159 163 172 167 160 164 169 151 168 158 168 176 155 165 165 169 162 177 158 175 165 169 151 163 166 163 167 178 165 158 170 169 159 155 163 153 155 167 163 164 158 168 167 161 162 167 168 161 165 174 156 167 166 162 161 164 166 该表中最小值为151,最大值180,相差29,可取区间[150.5,180.5],并将此区间分成10个小区间,每个小区间长度为3. 分组 频数累计 频数 频率 [150.5,153.5) 4 4 0.04 [153.5,156.5) 12 8 0.08 [156.5,159.5) 20 8 0.08 [159.5,162.5) 31 11 0.11 [162.5,165.5) 53 22 0.22 [165.5,168.5) 72 19 0.19 [168.5,171.5) 86 14 0.14 [171.5,174.5) 93 7 0.07 [174.5,177.5) 97 4 0.04 [177.5,180.5) 100 3 0.03 合计 100 1 频率分布表如右: 3.频率分布表的制作 1、计算数据中最大值与最小值的差,即全距。据此,决定组数和组距。 2、分组:通常对组内数据所在区间取 左闭右开区间,最后一组取闭区间,且使分点比数据多一位小数。 3、登记频数,计算频率,列出频率分布表

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